Científicos del Conicet La Plata
desarrollarán un método para determinar la carga viral en pacientes con
coronavirus con el objetivo de establecer correlaciones entre la concentración
de virus y la gravedad que alcance el cuadro infeccioso, se informó en un
comunicado.
Se trata de uno de los 137
proyectos seleccionados en el marco de la convocatoria del ‘Programa de
Articulación y Fortalecimiento Federal de las Capacidades en Ciencia y
Tecnología COVID-19’ del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
(MINCyT) dados a conocer en junio pasado.
El trabajo propone desarrollar y
estandarizar una herramienta que permita conocer la cantidad de partículas
virales que tienen las muestras de pacientes positivos, algo que hasta el
momento solamente se puede estimar pero no conocer con exactitud.
El investigador del Conicet Martín
Abba, coordinador de la propuesta, explicó que “el método convencional que se
utiliza para los testeos de hecho tiene el potencial para arrojar información
sobre la concentración de virus” y detalló que su idea es “llevar adelante
todas las pruebas y las calibraciones necesarias para conseguir que lo haga”.
El circuito organizado en que
vienen trabajando comenzó a funcionar en abril y, actualmente, procesa un
promedio de 80 hisopados por día, lo que suma un total acumulado de 3.500. El método utilizado para la detección
molecular del virus Sars-CoV-2 -causante de la enfermedad-, es el denominado
RT-qPCR (Reacción en Cadena Polimerasa cuantitativa, por sus siglas en inglés)
y funciona buscando un fragmento del material genético del microorganismo
patógeno, en este caso el coronavirus.
Lo que se analiza es un hisopado
de las fosas nasales o el fondo de la garganta del paciente con síntomas, y
arroja resultados altamente confiables en pocas horas.
“Esta prueba revela ausencia o
presencia del virus, pero no determina la carga viral, un dato muy importante
que muchas veces los infectólogos piden y que podemos inferir sólo de manera
aproximada a través de lo que se conoce como valor de ciclo umbral o valor Ct”,
describió Abba.
Conocer el número de partículas
virales permitiría estudiar la dinámica de la enfermedad, y lograr, por
ejemplo, establecer correlaciones entre la cantidad de virus que tiene un
paciente y la evolución del cuadro, es decir, si es más o menos severo.
“Más allá de que existe una
población vulnerable y dentro de ella ciertos grupos con factores de riesgo, en
anteriores epidemias se vio que una infección con carga alta de Sars-CoV podía
producir lo que se conoce como tormenta de citoquinas, una reacción del sistema
inmunológico que complica mucho el estado de una persona, aunque sea joven y
sana”, explicó.
El especialista dijo que, “si bien
por tratarse de algo nuevo este punto todavía se desconoce en el caso del
coronavirus, es necesario estudiar cómo incide ese factor en el progreso de la
afección, y de esa manera saber si eventualmente serviría como un marcador
predictivo para adelantarse a la situación”.
La segunda parte del proyecto
prevé estudiar de manera clínica a un grupo de pacientes hospitalizados para
conocer el estado de aquellos que tenían baja, moderada o alta carga viral al
momento de ser diagnosticados. BP
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