Investigadores
argentinos mostraron que un método de diagnóstico, ya aprobado por distintos
organismos regulatorios de Estados Unidos y Europa para cáncer de mama, podría también
ser aplicado en otros tumores. «Nuestro hallazgo tiene impacto en el sentido de que
puede reducir los tiempos de implementación de un método de diagnóstico ya
aprobado, en otros tipos de tumores», afirmó el doctor en Bioingeniería e
Inteligencia Artificial Aplicada Elmer Fernández, investigador del Centro de
Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas (CIDIE),
que depende de la Universidad Católica de Córdoba (UCC) y del CONICET.
Hace unos años
las autoridades reguladoras de medicamentos de Estados Unidos (FDA) y de Europa
(EMA) aprobaron el uso de 'PAM50', un método que a partir del análisis de una
'firma molecular' de expresión de 50 genes permite establecer el nivel de
riesgo (alto, intermedio o bajo) de recurrencia del cáncer de mama; también,
anticipa si la quimioterapia traerá o no beneficios.
«Una firma
molecular es una lista de características, generalmente genes o proteínas que
pueden cuantificarse en una muestra de tumor. Esas características medibles se
usan para definir categorías de interés, por ejemplo, se pueden definir
categorías según qué tan rápido se espera que crezca ese tumor», explicó
Fernández. Quien
con sus colegas descubrieron que la firma molecular del método 'PAM50' también
puede usarse para definir categorías sobre nivel de agresividad y de respuesta
a quimioterapia e inmunoterapia en 33 tipos de cáncer, incluyendo colon,
estómago y vejiga.
Por otra parte,
los científicos también pudieron delimitar un subconjunto del total de 50 genes
que tienen una tendencia muy fuerte a expresarse de manera conjunta en
cualquier cáncer y pueden separar tumores en dos grandes categorías, una de las
cuales «presenta células que tienden a dividirse más rápido y son más similares
a células madres embrionarias, lo que implica que potencialmente son más
peligrosas», destacó Darío Rocha, primer autor del estudio e investigador del
CONICET en el laboratorio de Fernández.
De acuerdo con
Fernández y Rocha los resultados del trabajo, publicados en 'Cells', «son
importantes porque tradicionalmente se estudia cada tipo de cáncer por separado
del resto. Este trabajo nos remarca que los conocimientos y terapias que
normalmente se aplican solo a un tipo de cáncer podrían ser valiosos para otros
tipos de cáncer».
Para llegar a esos resultados, los científicos aplicaron un método de
clasificación diseñado para cáncer de mama en datos de miles de muestras de más
de 30 tipos de cáncer distintos que se encuentran disponibles en repositorios
públicos. En un siguiente paso aplicaron distintos métodos estadísticos y
bioinformáticos en búsqueda de patrones comunes. «El próximo paso, en esta línea de
trabajo, será utilizar y evaluar muestras de Argentina y la región, para
estudiar y caracterizar a la población local», expresó Fernández. BP
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