El
Hospital Italiano de Buenos Aires
desarrolló un proyecto para la evaluación de la densidad mamaria en imágenes,
implementando inteligencia artificial (IA) a través de una red neuronal
entrenada y validada en la Institución. De esta manera los profesionales
cuentan con un recurso adicional al momento de realizar el análisis y el
reporte del estudio.
La
densidad mamaria es la cantidad de tejido glandular que conforma la mama. Esta
densidad es evaluada mediante una mamografía. El tejido mamario normal está
compuesto por tejido glandular, conductos galactóforos, tejido de sostén (de
color blanco en la mamografía), y tejido graso (se visualiza en distintos tonos
de grises). La densidad mamaria puede enmascarar (ocultar) el cáncer en la
mamografía y es un factor de riesgo independiente para desarrollar la
enfermedad.
En
la actualidad, el análisis de un paciente y la decisión de un tratamiento
adecuado, se han vuelto más complejos debido al aumento exponencial de los
datos disponibles que supera ampliamente la capacidad de procesamiento del
cerebro humano.
El
avance tecnológico en la inteligencia artificial permite el procesamiento de
grandes volúmenes de datos que, combinados con la aplicación de redes
neuronales capaces de aprender y crear reglas, culmina en la generación de algoritmos
exactos para asistir al profesional en la toma de decisiones clínicas. Se logra
de esta manera mayor eficiencia que el cerebro humano y se modifican ciertos
aspectos del trabajo médico.
El
proyecto de densidad mamaria tiene como objetivo la implementación de una red
neuronal -llamada Artemisia en honor a Artemisia Gentileschi, la primera mujer
que integró la Accademia di Arte del
Disegno de Florencia, Italia.
En
esta iniciativa trabajaron de manera conjunta un equipo médico y un equipo
técnico, en un proyecto que fue liderado por la Dra. Karina Pesce, jefa de la Sección Diagnóstico e Intervencionismo
Mamario del Servicio de Diagnóstico por Imágenes y el Dr. Daniel Luna, jefe
del Departamento de Informática en Salud.
La
iniciativa contó con la colaboración de especialistas del área y fue coordinada
por el equipo del Programa de IA en Salud
de la Institución.
La
evaluación de la densidad mamaria generalmente se realiza en función de la
apariencia mamográfica, es decir, de la cantidad de tejido fibroglandular en
relación con el tejido graso presente en la mamografía.
Actualmente
la cantidad de tejido fibroglandular que posee una mujer es evaluando por el
médico radiólogo, mediante el análisis visual de la apariencia que presenta en
la mamografía. Esta es una evaluación subjetiva, que conlleva a variaciones en
los resultados entre los distintos médicos que analizan una misma mamografía y,
también, entre un mismo médico cuando vuelve a evaluarla un tiempo después.
En
este sentido, la inteligencia artificial aplicada al análisis de la densidad
mamaria es sumamente útil ya que contribuye a lograr diagnósticos más precisos.
Para
llevar a cabo el proyecto, se apuntó al desarrollo de la red neuronal buscando
la mayor precisión posible en sus resultados; es decir en la categorización de
la densidad mamaria correcta.
En
segundo término, se incluyó a Artemisia en el flujo de trabajo de los
especialistas que informan mamografías integrándola a los sistemas actuales
convirtiéndose en una herramienta más para mejorar la calidad del informe.
El
desafío que enfrentan hoy los especialistas en informática en salud consiste,
en primer lugar, en producir y perfeccionar algoritmos que den soporte al
profesional; y, en segundo término, acompañarlo en su nueva función de validar
e incorporar estos nuevos recursos en su práctica médica diaria, en pos del
cuidado de la salud
En
el ámbito local, el informe 'Tecnologías de IA en Salud' -que elaboró este año
el Ministerio de Educación, Cultura,
Ciencia y Tecnología de la Nación- destaca que las principales
instituciones que investigan en esta especialidad son: Conicet, Universidad de
Buenos Aires, Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires, el
Hospital Italiano de Buenos Aires y la Comisión de Investigaciones Científicas.
Durante
la próxima década, la inteligencia artificial permitirá a los profesionales
médicos rendir a niveles más altos que los posibles sin ayuda, sintetizando
datos complejos que en el pasado podrían haber requerido un equipo
multidisciplinario. A medida que la inteligencia artificial asuma este rol, los
médicos tendrán más tiempo para participar en el arte de la medicina.
Acerca del Programa de IA en Salud del Hospital
Italiano de Buenos Aires (pIASHIBA)
El
Programa de Inteligencia Artificial en
Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires (pIASHIBA), fue creado en el
año 2018 por el Departamento de
Informática en Salud. Su objetivo es investigar las posibles aplicaciones
de IA en el ámbito de la salud y desarrollar e integrar estas herramientas en
los procesos de atención médica.
Lleva
adelante diversos proyectos, como el desarrollo de herramientas para la
asistencia a profesionales en el diagnóstico de una determinada patología o
factor de riesgo, la predicción de los tiempos de espera en la atención de
pacientes o reconocimiento facial para identificación de pacientes.
El
equipo que trabaja en el programa está conformado por profesionales de
diferentes disciplinas -médicos clínicos, radiólogos e informáticos;
licenciados en enfermería; bioingenieros; ingenieros en sistemas y licenciados
en informática. BP
