Esta importante prueba para la
identificación de tumores la ha conseguido un equipo dirigido por el
investigador Gonçalo Bernardes, jefe del Grupo de Biología Química Traslacional
del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) de España, y los
resultados del trabajo se han publicado en la revista Nature Communications,
según informa el propio CNIO mediante una nota de prensa.
Los métodos actuales para
diagnosticar el cáncer se basan en identificar marcadores -moléculas que
indican un estado o proceso determinado del organismo- que provienen del tumor
o de proteínas asociadas a él, y esos marcadores son más abundantes cuando el
tumor ya se ha desarrollado de forma significativa.
Pero cuanto más avanzado el
tumor, más complejo es encontrar opciones de tratamiento eficaces, así que para
lograr esa detección temprana, el equipo dirigido por el investigador portugués
orientó la prueba no a los marcadores que emite el tumor, sino a la reacción
defensiva del organismo ante el cáncer.
Diagnóstico a tiempo: más
opciones de mejor tratamiento
Desde el siglo XIX se conoce
que la aparición de células cancerosas provoca cambios en el sistema
inmunitario, y también se sabía que esos cambios son más intensos en las etapas
más tempranas del cáncer, pero nunca se habían utilizado para el diagnóstico.
El nuevo estudio se centra en
ellos, concretamente en los cambios en las proteínas de la sangre que se
producen cuando el cáncer altera el sistema inmunitario, ha precisado el Centro
Nacional de Investigaciones Oncológicas.
“Nuestro enfoque -explicó
Gonçalo Bernardes- se ha mostrado particularmente eficaz para detectar tumores
en etapa temprana, lo que es fundamental porque, si los detectamos a tiempo,
podemos tratar muchos tipos de cáncer”.
Más de 5.000 proteínas en la
sangre: un problema inicial
Al plantear ese enfoque, el
equipo encontró un problema: la sangre humana contiene más de 5.000 proteínas,
lo que dificulta enormemente su análisis, y utilizaron por ello un análisis
bioinformático y acotaron el objeto de estudio a solo cinco aminoácidos.
Después sometieron la muestra
a reacciones que emiten fluorescencia cuando se les aplica luz y que revelaron
la concentración exacta de cada uno de esos aminoácidos en el plasma, y gracias
a una herramienta de inteligencia artificial basada en el aprendizaje
automático identificaron en esas concentraciones patrones que podían traducirse
en señales de diagnóstico. Según han explicado los investigadores en el
artículo, aplicaron esta técnica en muestras de 170 pacientes y fueron capaces
de identificar el 78% de los cánceres con una tasa de cero falsos positivos.
Bernardes ha destacado también
que la prueba es fácil de utilizar, ya que solo requiere una pequeña muestra de
sangre y el uso de sencillos reactivos que se encuentran en cualquier hospital.
Para realizar el diagnóstico,
el equipo de Bernardes, también catedrático de la Universidad de Cambridge
(Reino Unido), está desarrollando una plataforma que analizará los datos.
Las muestras estudiadas hasta
ahora no pertenecían exclusivamente a personas con cáncer. “Es importante
destacar que, al analizar las muestras de pacientes con otras enfermedades,
hemos descubierto que las señales son diferentes”.
“Por ejemplo, las señales
inmunológicas de una persona con SARS-Covid”, prosiguió, “son diferentes de las
señales de una persona con cáncer, como también lo son las señales de los
distintos tipos de cáncer e, incluso, del cáncer en sus diferentes etapas”.
Hacia la medicina de
precisión. Y esas señales exclusivas de cada tipo de cáncer proporcionan además
otra información de enorme interés para la práctica clínica, ya que revelan si
el paciente responderá o no a ciertos tratamientos, por lo que la prueba podría
utilizarse también para realizar medicina de precisión a la hora de elegir los
tratamientos.
El investigador reconoció que
es necesario contar con muchos más datos para completar el desarrollo comercial
de la prueba, y para ello hay ya dos estudios clínicos en marcha en Reino Unido
–financiados por el sistema nacional de salud de España– y otros ensayos en
marcha en varios países, como Estados Unidos y China.
Una vez desarrollada, la
plataforma se comercializará previsiblemente a través de una empresa emergente
radicada en Cambridge, de la que Bernardes es cofundador junto a otros autores,
informó el CNIO. BP
No hay comentarios.:
Publicar un comentario