El análisis de los datos de la
aplicación COVID Symptom Study, dirigida por investigadores del King's College
London en conjunto con el hospital Guy's and St Thomas, reveló que hay 6
'tipos' distintos de COVID-19 que circulan hoy en día en el mundo, cada uno de
los cuales se distingue por un grupo particular de síntomas.
Además, el equipo descubrió que
estos tipos de enfermedades difieren en la gravedad y la necesidad de
asistencia respiratoria durante la hospitalización de los afectados.
Los hallazgos tienen implicaciones
importantes para el manejo clínico de COVID-19, y podrían ayudar a los médicos
a predecir quién tiene mayor riesgo y sea probable que necesite atención
hospitalaria en el caso de una segunda ola de casos por coronavirus.
En la actualidad, y según datos de
la Universidad Johns Hopkins, en el mundo hay más de 18.1 millones de
infectados por el virus SARS-CoV-2, 690.000 muertos y 10.7 millones de
recuperados.
Aunque la tos persistente, la
fiebre y la pérdida del olfato y gusto -denominada anosmia y disgeusia
respectivamente- generalmente se destacan como los síntomas clave de COVID-19,
los datos recopilados de los más de 4 millones de usuarios de la aplicación
mostraron que las personas pueden experimentar una amplia gama de síntomas
diferentes, incluidos dolores de cabeza, dolores musculares, fatiga, diarrea,
confusión, pérdida de apetito y falta de aliento, entre otros.
La progresión y los resultados
también varían significativamente entre las personas, desde síntomas leves
parecidos a la gripe o una erupción cutánea simple hasta una enfermedad grave o
mortal.
Para averiguar si los síntomas
particulares tienden a aparecer juntos y cómo esto se relaciona con la
progresión de la enfermedad, el equipo de investigación utilizó un algoritmo de
aprendizaje automático para analizar datos de un subconjunto de alrededor de
1.600 usuarios en el Reino Unido y los EEUU con COVID-19 confirmado y que habían
registrado regularmente sus síntomas utilizando la aplicación COVID Symptom
Study en marzo y abril.
El análisis reveló 6 agrupaciones
específicas de síntomas que emergen en puntos de tiempo característicos en la
progresión de la enfermedad, que representan seis 'tipos' distintos de
COVID-19. Luego, el algoritmo se probó ejecutándolo en un segundo conjunto de
datos independiente de mil usuarios en el Reino Unido, Estados Unidos y Suecia,
que habían registrado sus síntomas durante mayo.
Todas las personas que informaron
síntomas experimentaron dolor de cabeza y pérdida del olfato, con diversas
combinaciones de síntomas adicionales en varios momentos. Algunos de estos,
como la confusión, el dolor abdominal y la dificultad para respirar, no se
conocen ampliamente como síntomas de COVID-19, pero son características de las
formas más graves de la enfermedad.
Los 6 grupos de
COVID-19:
1 - COVID ‘similar a la gripe’ sin fiebre: dolor de cabeza, pérdida
del olfato, dolores musculares, tos, dolor de garganta, dolor en el pecho, sin
fiebre.
2 - COVID ‘similar a la gripe’ con fiebre: dolor de cabeza, pérdida
de olfato, tos, dolor de garganta, ronquera, fiebre, pérdida de apetito.
3 - COVID gastrointestinal: dolor de cabeza, pérdida de olfato,
pérdida de apetito, diarrea, dolor de garganta, dolor en el pecho, no tos.
4 - COVID nivel uno severo, con fatiga: dolor de cabeza, pérdida del
olfato, tos, fiebre, ronquera, dolor en el pecho, fatiga.
5 - COVID nivel severo dos, con confusión: dolor de cabeza, pérdida
de olfato, pérdida de apetito, tos, fiebre, ronquera, dolor de garganta, dolor
en el pecho, fatiga, confusión, dolor muscular.
6 - COVID nivel tres grave, con dolor abdominal y respiratorio:
dolor de cabeza, pérdida de olfato, pérdida de apetito, tos, fiebre, ronquera,
dolor de garganta, dolor en el pecho, fatiga, confusión, dolor muscular, falta
de aliento, diarrea, dolor abdominal.
Luego, el equipo investigó si las
personas que experimentaban grupos particulares de síntomas tenían más
probabilidades de necesitar soporte respiratorio en forma de ventilación u
oxígeno adicional.
Los investigadores, descubrieron
que sólo el 1.5% de las personas se encontraban en el grupo 1, el 4.4% de las
personas presentaban síntomas compatibles con el grupo 2 y el 3.3% de las
personas con el grupo 3 de COVID-19 necesitaban ayuda respiratoria.
Estas cifras fueron 8,6%, 9,9% y
19,8% para los grupos 4,5 y 6 respectivamente. Además, casi la mitad de los
pacientes en el grupo 6 terminaron en el hospital, en comparación con sólo el
16% de los del grupo 1.
En general, las personas con
síntomas del grupo 4, 5 o 6 de COVID-19 tendían a ser mayores y más débiles, y
tenían más probabilidades de tener sobrepeso y tener afecciones preexistentes,
como diabetes o enfermedad pulmonar, que aquellas con tipo 1,2 o 3, describieron
los científicos en el paper, explicado por el King's College London.
Luego, los investigadores
desarrollaron un modelo que combina información sobre la edad, el sexo, el IMC
y las afecciones preexistentes junto con los síntomas recopilados en solo 5
días desde el inicio de la enfermedad.
Esto fue capaz de predecir en qué
grupo cae un paciente y su riesgo de requerir hospitalización y soporte
respiratorio con una mayor probabilidad de ser correcto que un modelo de riesgo
existente basado únicamente en la edad, el sexo, el IMC y las condiciones
preexistentes.
Dado que la mayoría de las
personas que requieren asistencia respiratoria acuden al hospital alrededor de
13 días después de sus primeros síntomas, estos ocho días adicionales
representan una 'advertencia temprana' significativa sobre quién es más
probable que necesite cuidados más intensivos.
«Estos hallazgos tienen
implicaciones importantes para la atención y el monitoreo de las personas que
son más vulnerables a COVID-19 grave», afirmó la Dra. Claire Steves del King's
College de Londres. «Si puede predecir quiénes son estas personas en el quinto
día, tiene tiempo para brindarles apoyo e intervenciones tempranas, como
monitorear los niveles de oxígeno y azúcar en la sangre, y asegurarse de que
estén hidratados adecuadamente: atención simple que se podría brindar en el
hogar, evitando hospitalizaciones y salvando vidas», agregó.
La investigadora principal, la
Dra. Carole Sudre, del King's College de Londres, precisó: «Nuestro estudio
ilustra la importancia de controlar los síntomas a lo largo del tiempo para
hacer que nuestras predicciones sobre el riesgo individual y los resultados
sean más sofisticados y precisos”. Este enfoque nos está ayudando a comprender
la historia que se desarrolla de esta enfermedad en cada paciente para que
puedan obtener la mejor atención».
«Ser capaz de recopilar grandes
conjuntos de datos a través de la aplicación y aplicarles el aprendizaje
automático está teniendo un profundo impacto en nuestra comprensión del alcance
y el impacto de COVID-19 y la salud humana en general», analizó Sebastien
Ourselin, profesor de ingeniería de atención médica en King’s College London y
autor principal del estudio, cuya preimpresión fue publicada en medRxiv.
El profesor Tim Spector agregó:
«Los datos son nuestra herramienta más poderosa en la lucha contra COVID-19.
Instamos a todos a tener el hábito de usar la aplicación diariamente para
registrar su salud en los próximos meses, ayudándonos a adelantarnos a
cualquier punto de acceso local o una segunda ola de infecciones».
Los científicos del King's College
London también identificaron a la erupción cutánea o enantema como un síntoma
clave de COVID-19 en hasta 1 de cada 10 casos. Sin embargo, no se reconoció
como un síntoma durante el tiempo en que se recopilaron los datos para este
análisis, por lo que actualmente se desconoce cómo las erupciones cutáneas se
asignan a estos 6 grupos. BP
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