Una bioingeniera de 24 años desarrolló un algoritmo capaz de ayudar a
los médicos en la detección de tumores presentes en mamografías y clasificarlos
según su severidad a partir de inteligencia artificial, informó el Instituto
Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de donde es egresada.
«El objetivo es poder sumar el algoritmo a un software para que los
profesionales de la Salud puedan utilizarlo como una herramienta
complementaria, que el médico cuente con una segunda opinión basada en la
tecnología», dijo Carolina Mondino, la graduada en cuestión.
«Esta herramienta fue entrenada con miles de imágenes previamente
clasificada por los médicos, a tal punto que hoy la computadora puede
diferenciar entre un tumor maligno o benigno», agregó. Si bien el proyecto se encuentra en
fase de investigación, la intención es implementarlo a futuro y seguir
perfeccionándolo.
«A largo plazo, se busca que esta herramienta pueda clasificar lesiones
que no son perceptibles al ojo humano», añadió. Cabe destacar que 6.821 mujeres y
personas gestantes murieron en Argentina en 2020 por cáncer de mama, una enfermedad
de detección tardía entre el 10-30% de los casos, pero que, cuando es
diagnosticada a tiempo, la probabilidad de sobrevida es de hasta un 90% para
los siguientes 5 años.
La investigación se llevó a cabo en el marco de un proyecto final de
grado que buscó generar metodologías que permitan desarrollar soluciones para
la principal causa de muerte de las mujeres que contraen enfermedades
oncológicas. El proyecto se basó
en estudios que demostraron que a partir de redes neuronales convolucionales
(CNN, por sus siglas en inglés), una computadora puede clasificar de forma
automática a los tumores en las mamografías según el tipo y la severidad de la
lesión, es decir, si son tumores benignos o malignos. Para que esto ocurra, primero se ingresa la mamografía
en el programa para que éste examine los tumores presentes, si los hay. Luego,
el sistema devuelve la predicción del tipo y la severidad del tumor.
«El valor de exactitud obtenido en el proyecto fue del 70% para la
severidad de la lesión», señaló un comunicado. En la clasificación de calcificaciones o
masas «se obtuvieron resultados prometedores ya que se alcanzó el 90% de
exactitud, valor que es comparable con las investigaciones publicadas en la actualidad.
Incluso, la exactitud obtenida es más alta que algunas de las investigaciones
publicadas», agregó.
El proyecto de Mondino contó con el bioingeniero Matías Nazareth
Tajerian como tutor, quien además de ser graduado del ITBA se desempeña como
desarrollador en el Hospital Italiano de Buenos Aires.
La OMS recomienda que todas las mujeres mayores de 40 años se hagan una
mamografía anual para poder diagnosticar el cáncer de mama de forma temprana. BP
No hay comentarios.:
Publicar un comentario